빅데이터 분석기사 시험 일정과 준비 팁
빅데이터 분석기사 자격증은 4차 산업혁명 시대에 요구되는 데이터 전문가로서의 자격을 증명하는 중요한 자격증입니다. 본 자격증은 데이터 분석의 기획, 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화의 전 과정을 이해하고 실무에 적용할 수 있는 능력을 평가합니다. 따라서 본 블로그에서는 2025년 빅데이터 분석기사의 시험 일정, 출제 경향, 준비 방법 및 유용한 자료들을 안내하겠습니다.

2025년 빅데이터 분석기사 시험 일정
2025년에는 빅데이터 분석기사 시험이 두 차례에 걸쳐 시행됩니다. 상반기와 하반기 각 1회씩 필기 및 실기 시험이 진행되며, 그 일정은 다음과 같습니다.
- 상반기
- 필기시험: 4월 5일
- 실기시험: 6월 21일
- 하반기
- 필기시험: 9월 6일
- 실기시험: 11월 29일
각 시험의 원서 접수 기간과 합격자 발표일도 아래와 같이 정리해 드립니다. 원서 접수는 오전 10시부터 오후 6시까지 진행되며, 수험표는 시험 2주 전에 발급됩니다. 시험 결과는 발표 예정일 오전 10시에 확인할 수 있습니다. 이러한 일정은 수험생들이 응시 계획을 세우는 데 큰 도움이 될 것입니다.
시험 준비 방법
빅데이터 분석기사 시험은 필기시험과 실기시험으로 나눠지며, 필기시험에 합격해야만 실기시험에 응시할 수 있습니다. 필기시험은 객관식으로 총 80문항이 출제되며, 시험 시간은 120분입니다. 과목 구성은 다음과 같습니다:
- 빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 탐색
- 빅데이터 모델링
- 빅데이터 결과 해석
각 과목에서는 개념 이해뿐만 아니라, 실제 문제를 푸는 데 필요한 접근법을 익히는 것이 중요합니다. 평균 60점 이상, 각 과목당 40점 이상의 점수를 받아야 합격할 수 있으므로 기초부터 철저히 준비해야 합니다.
출제 경향
각 과목별 출제 경향을 살펴보면, 빅데이터 분석 기획에서는 데이터의 개념과 처리 절차, 사회적 문제에 대한 이해가 중요합니다. 빅데이터 탐색에서는 간단한 통계 계산 문제가 출제되는데, 통계적 기법에 대한 이해가 필요합니다. 모델링 과목은 다양한 분석 기법이 주로 출제되며, 결과 해석 과목은 지표 간 비교와 분석 결과의 시각화에 대한 문제가 나옵니다. 이러한 경향을 바탕으로 효율적으로 학습할 수 있는 전략을 세워야 합니다.
효율적인 학습 자료 활용
시험 준비가 어렵거나 혼자서 공부하기 힘든 분들은 유용한 온라인 자료를 활용하는 것이 좋습니다. 무료 강의, 요약 자료, 1:1 질문 응답 등 다양한 지원이 제공되고 있습니다. 특히, CBT(Computer Based Test) 모의고사를 통해 실전 감각을 쌓을 수 있는 기회를 갖는 것도 도움이 됩니다. 이 외에도 신뢰할 수 있는 교재를 활용하여 체계적인 학습을 할 수 있습니다.
추천 교재 및 학습 자료
빅데이터 분석기사 시험을 위한 꼭 필요한 교재는 그 수준과 내용에서 차별화된 자료들이 많이 있습니다. 다음과 같은 교재를 추천드립니다:
- 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 – 핵심 개념을 정리하여 기출문제와 함께 연습할 수 있는 교재입니다.
- 이기적 빅데이터 분석기사 실기 (Python 분석) – 실기시험 대비에 적합한 파이썬 기반의 교재로, 다양한 예제를 통해 실력을 향상시킬 수 있습니다.
이 외에도 빅데이터 관련 자료는 인터넷에서 다양하게 구할 수 있으니 적극적으로 활용하는 것이 좋습니다.

자격증의 중요성
빅데이터 분석기사 자격증은 앞으로의 데이터 중심 사회에서 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 이 자격증을 취득함으로써 데이터 분석에 대한 전문성을 인정받을 수 있으며, 데이터 관련 직종으로의 취업 기회가 확대됩니다. 따라서 체계적인 준비와 학습이 필요하며, 지속적인 자기계발 역시 요구됩니다.
마지막으로, 자격증 취득을 목표로 한 열정과 끈기가 반드시 합격을 가져올 것입니다. 정해진 계획에 따라 열심히 준비해 보시기 바랍니다.
자주 찾는 질문 Q&A
빅데이터 분석기사 시험은 언제 시행되나요?
2025년에는 상반기와 하반기로 나누어 각각 1회씩 시험이 진행됩니다. 필기시험은 4월과 9월에, 실기시험은 6월과 11월에 실시됩니다.
시험 준비는 어떻게 해야 하나요?
시험 준비는 필기와 실기로 나뉘며, 필기시험 통과 후에만 실기시험에 응시할 수 있습니다. 체계적인 학습과 기출문제를 통해 기초부터 철저히 준비하는 것이 중요합니다.
시험의 과목 구성은 무엇인가요?
시험 과목은 크게 네 가지로 나뉘어 있으며, 빅데이터 분석 기획, 탐색, 모델링 및 결과 해석을 포함합니다. 각 과목별로 심층적인 이해가 필요합니다.
출제 경향은 어떻게 되나요?
출제 경향은 과목마다 다르며, 기획에서는 데이터 개념에 대한 이해, 탐색에서는 통계 계산 문제, 모델링은 다양한 분석 기법, 결과 해석은 시각화와 지표 비교가 주로 출제됩니다.
어떤 학습 자료를 활용해야 하나요?
효율적인 학습을 위해 무료 강의, 요약 자료 및 CBT 모의고사와 같은 온라인 자료를 이용하는 것이 좋습니다. 신뢰할 수 있는 교재를 활용하면 체계적인 공부에 큰 도움이 됩니다.